无需安装的服务器监控

每台机器的实时状态，经由你已在用的 SSH 连接。添加主机，几秒后即可看到第一张卡片。

Total

Online

Offline

🇦🇺Web Gateway15 ms

8 Cores16.0 G6 d

CPU

36%

RAM

47%

Network

5.21 M/s10.30 M/s

Disk

13.5 M/s12.0 M/s

🇺🇸Build Runner29 ms

12 Cores16.0 G7 d 1 h

CPU

54%

RAM

49%

Network

5.67 M/s8.78 M/s

Disk

15.4 M/s14.5 M/s

🇩🇪Database Node30 ms

8 Cores16.0 G8 d 2 h

CPU

26%

RAM

54%

Network

5.20 M/s8.92 M/s

Disk

16.2 M/s17.1 M/s

🇯🇵Edge Cache42 ms

4 Cores8.0 G3 d 4 h

CPU

19%

RAM

39%

Network

3.14 M/s6.43 M/s

Disk

8.9 M/s9.6 M/s

一台机器的全部

每台服务器一叠卡片，从处理器到磁盘。机器有数据可读，对应的卡片才会出现。

按你的习惯拖动排序，其余的可以隐藏。
一套排列，所有机器通用。

状态页上的每一张卡片

每张卡片，回答关于这台机器的一个问题。

逐核心、分项呈现

总体利用率与 CPU 型号，展开后每个核心一行，按 user、system、I/O wait 等分项拆解。

负载的形状

1、5、15 分钟均值画在同一张图上，突增与缓升各有形状。

真正占用的内存

真正占用的内存与可回收的缓存分开呈现，90% 的读数不再吓人。

谁在吃掉这台机器

实时进程表，占用最高者在前，任意一列均可排序。展开后可按名称、用户或 PID 搜索。

接口此刻在传什么

自动选中最忙的接口，显示实时吞吐与累计流量。装有 vnStat 时，可查看从每小时到每年的历史。

快满了，还是正忙

每个分区的容量，每块磁盘的读写速度、延迟与 IOPS。

服务器到底在哪里

公网 IP、国家、城市、组织与地图坐标。查询由你的服务器发往 ipinfo.io，结果只留在你的设备上。

容器与其他指标并列

每个容器一格，CPU、内存、网络与磁盘 I/O 同屏呈现。完整的 Docker 面板一步即达。

NVIDIA 显卡的实时状态

每块 NVIDIA 显卡的利用率、显存、温度与功耗，以及占用它的进程。

9:41

SwiftServer

Total

Online

Offline

🇦🇺Web Gateway15 ms

8 Cores16.0 G6 d

CPU

36%

RAM

47%

Network

5.21 M/s10.30 M/s

Disk

13.5 M/s12.0 M/s

🇺🇸Build Runner29 ms

12 Cores16.0 G7 d 1 h

CPU

54%

RAM

49%

Network

5.67 M/s8.78 M/s

Disk

15.4 M/s14.5 M/s

🇩🇪Database Node30 ms

8 Cores16.0 G8 d 2 h

CPU

26%

RAM

54%

Network

5.20 M/s8.92 M/s

Disk

16.2 M/s17.1 M/s

🇯🇵Edge Cache42 ms

4 Cores8.0 G3 d 4 h

CPU

19%

RAM

39%

Network

3.14 M/s6.43 M/s

Disk

8.9 M/s9.6 M/s

Web Gateway

🇦🇺Web Gateway15 ms

8 Cores16.0 G6 d

CPU

36%

RAM

47%

Network

5.21 M/s10.30 M/s

Disk

13.5 M/s12.0 M/s

Web GatewayUbuntu 24.04 LTS

CPU Usage44°C

37%SwiftServer Demo Compute

60%

25%

22%

17%

57%

50%

41%

Cores8

User

System

Nice

IOWait

Steal

CPU Load

18:12

18:42

19:12

1m5m15m

Current Load1.27 / 0.88 / 1.45

Memory Usage

Total16.0G

7.36G

2.88G

5.76G

Swap696 M of 2.00 G Used

34%66%

Processes

PidProcessUserCPU%Mem

1866swiftserver-webdeploy10.8358 M

1903swiftserver-apideploy9.8433 M

2125prometheusmonitor6.0452 M

1940swiftserver-workerdeploy4.8322 M

2014nginxwww-data4.1157 M

2051envoyproxy3.3281 M

1977nginxwww-data3.2162 M

2236containerdroot3.2206 M

1644vectormonitor2.5153 M

2347healthcheckdeploy2.1126 M

1533tailscaledroot1.998.7 M

2162grafana-servergrafana1.8323 M

2199dockerdroot1.7304 M

Network Usage

eth0192.168.10.24/24

4.01M/s8.39M/s

24.2G78.2G

vnStat

HourDayWeekMonthYear

Upload7.90 MPast Hour

8:00 AM12:00 PM4:00 PM

Download33.3 MPast Hour

8:00 AM12:00 PM4:00 PM

Storage

/dev/vda126.1G / 112G

/ext4

SpeedLatencyIOPSOverall

8.39M/s0.42ms214590G

4.01M/s1.20ms3881.72T

IP Location

🇦🇺 Australia192.168.10.24

CityMelbourne, Victoria

OrganizationAS64500 SwiftServer Demo Network

Docker

Running containers3

demo-api3 hours

CPURAMNetworkBlock IO

18%

128M42.0M42.8M16.2M

demo-worker2 hours

CPURAMNetworkBlock IO

18%

128M42.0M42.8M16.2M

demo-cache3 hours

CPURAMNetworkBlock IO

18%

128M42.0M42.8M16.2M

demo-dbExited (0) 4 minutes ago

CPURAMNetworkBlock IO

0B0B0B0B

demo-grafanaExited (0) 21 minutes ago

CPURAMNetworkBlock IO

0B0B0B0B

GPU Usage

Driver: 550.54CUDA: 12.4

GPU: 0NVIDIA Demo GPU

UtilMemFanTemp

62%

48%

41%

58°C

Memory Free12600 M / 24576 M

Power168 W / 320 W

Processes Running2

PidProcessMem

1801python6144 M

1812worker2048 M

DashboardSessionsResourcesSettings

一台机器的全部

每台服务器一叠卡片，从处理器到磁盘。机器有数据可读，对应的卡片才会出现。

按你的习惯拖动排序，其余的可以隐藏。
一套排列，所有机器通用。

状态页上的每一张卡片

每张卡片，回答关于这台机器的一个问题。

逐核心、分项呈现

总体利用率与 CPU 型号，展开后每个核心一行，按 user、system、I/O wait 等分项拆解。

负载的形状

1、5、15 分钟均值画在同一张图上，突增与缓升各有形状。

真正占用的内存

真正占用的内存与可回收的缓存分开呈现，90% 的读数不再吓人。

谁在吃掉这台机器

实时进程表，占用最高者在前，任意一列均可排序。展开后可按名称、用户或 PID 搜索。

接口此刻在传什么

自动选中最忙的接口，显示实时吞吐与累计流量。装有 vnStat 时，可查看从每小时到每年的历史。

快满了，还是正忙

每个分区的容量，每块磁盘的读写速度、延迟与 IOPS。

服务器到底在哪里

公网 IP、国家、城市、组织与地图坐标。查询由你的服务器发往 ipinfo.io，结果只留在你的设备上。

容器与其他指标并列

每个容器一格，CPU、内存、网络与磁盘 I/O 同屏呈现。完整的 Docker 面板一步即达。

NVIDIA 显卡的实时状态

每块 NVIDIA 显卡的利用率、显存、温度与功耗，以及占用它的进程。

细节

只读取

用服务器上现有的工具读取，结束后不留常驻程序。

Linux、macOS、Windows

每种系统各有读法，首次连接即可填满。

刷新间隔由你定

每台机器单独设置，从每秒一次到每分钟一次。

主屏幕上也能看

小组件显示在线状态或整台机器，实时活动把会话留在锁定屏幕上。

你手上的每一台服务器

SwiftServer 首次连接即识别系统，并以对应的方式读取。

Linux

Ubuntu
Debian
Fedora
Rocky Linux
AlmaLinux
CentOS
Arch Linux
Alpine
openSUSE
NixOS
Kali
其他发行版

家庭实验室

树莓派
Proxmox VE
OpenWrt 路由器

macOS 与 Windows

macOS
Windows 10 与 11
Windows Server

工作原理

添加一台机器

填写主机、端口、用户，再选择密码、SSH 密钥或已保存的身份。键盘交互的提问同样支持。

信任主机密钥

第一次连接会显示端点、SHA256 指纹和服务器 banner。信任一次，之后便会记住。

打开「在仪表板中显示状态」

打开之后，这台机器才会作为被监控的卡片出现。免费版同时监控 3 台，保存的主机数量不限。

SwiftServer 识别操作系统

它会判断发行版或系统，再用这套系统该用的方式去读取这台机器。

指标开始到达

几秒之内卡片就会填满。点开其中一张，可以看到完整图表、进程表，或按接口的细分数据。

监控文档

常见问题

监控服务器需要装 agent 吗？

不需要。SwiftServer 通过你已经在用的 SSH 连接执行只读命令，再读回结果。服务器上没有任何东西需要安装，也不会多出一个监听的端口。

SwiftServer 能监控哪些操作系统？

Linux、macOS 和 Windows。Linux 上卡片最全。macOS 上没有 vnStat 流量历史。Windows 上没有 Docker 面板、平均负载和温度，但有 NVIDIA GPU。

树莓派、Proxmox 主机、OpenWrt 路由器能监控吗？

能。只要跑的是 Linux、能用 SSH 连上，就有 Linux 那套卡片，树莓派系统、Proxmox VE 主机和 BusyBox 环境的 OpenWrt 路由器都在内。它们上面也不用装任何东西。

多久刷新一次？

仪表板刷新默认 5 秒，可在 1 到 60 秒之间调整。流量历史这类长期数据，按自己更慢的节奏更新。

服务器掉线时 SwiftServer 会告警吗？

不会。没有阈值告警，也没有指标通知。SwiftServer 在你查看时显示状态，在 App 里和小组件里都是如此。

免费能监控几台服务器？

仪表板上同时 3 台。可以保存、连接和开启终端的主机数量不限。高级版取消这个 3 台的监控上限。

会保存指标历史吗？

指标历史只在 App 运行期间留在内存里。网络流量历史来自服务器上的 vnStat，所以重启之后依然存在。

继续读

GPU 监控利用率、显存、温度、功耗，以及占用每块显卡的进程。

Docker容器、Compose、镜像、卷、网络，以及守护进程的实时事件。

终端运行在自研 SSH 内核上的完整 xterm-256color 终端。

每台服务器，一眼看清。

iPhone、iPad 和 Mac 上免费使用。